I could maybe talk for a short while (15 or 20 minutes ?) about the paper I read a few weeks ago which someone one on the list helped me to get. About reasoning with uncertainty. I have a few technical questions about probability spaces and measures maybe you could help me refresh my memory over, I can give motivation and a synopsis of the paper. It seems pretty fundamental to me perhaps you can relate it to your course, its about conditional probabilities and their relation to logics and machine reasoning.<br>
<br>I would just do at the white board, no time to make slides. The paper is really short (but pretty dense) so if people want details they can read it.<br><br>Brian<br><br><br><div class="gmail_quote">On Mon, Apr 25, 2011 at 2:49 PM, Mike Schachter <span dir="ltr">&lt;<a href="mailto:mike@mindmech.com">mike@mindmech.com</a>&gt;</span> wrote:<br>
<blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex;">Does anyone want to present something this week or have<br>
a specific thing they&#39;d like to talk about? If not, how about<br>
we just meet up and mess around with R? I&#39;d like to get<br>
random forests going with some example code:<br>
<br>
<a href="http://cran.r-project.org/web/packages/randomForest/index.html" target="_blank">http://cran.r-project.org/web/packages/randomForest/index.html</a><br>
<br>
 mike<br>
_______________________________________________<br>
ml mailing list<br>
<a href="mailto:ml@lists.noisebridge.net">ml@lists.noisebridge.net</a><br>
<a href="https://www.noisebridge.net/mailman/listinfo/ml" target="_blank">https://www.noisebridge.net/mailman/listinfo/ml</a><br>
</blockquote></div><br>