<div dir="ltr">Apparently, this will be an interesting talk if you are curious about the state of the<br><div class="gmail_quote">
art in brain-computer interfaces.<br>

<br><br>
---------- Forwarded message ----------<br>Date: Mon, Sep 9, 2013 at 10:43 AM<br>
Subject: [eecs-announce] EECS Colloquium: Wednesday, September 11- Michel<br>
Maharbiz "Neural Dust and Neural Interfaces"<br><br>
<br>
Joint Colloquium Distinguished Lecture Series Neural Dust and Neural<br>
Interfaces<br>
<br>
**<br>
<br>
Wednesday, September 11, 2013<br>
306 Soda Hall (HP Auditorium)<br>
4:00 - 5:00 pm<br>
3:30 - Refreshments will be served<br>
<br>
Michel Maharbiz<br>
Professor, Electrical Engineering & Computer Sciences<br>
UC Berkeley<br>
<br>
*ABSTRACT:*<br>
A major hurdle in brain-machine interfaces (BMI) is the lack of an<br>
implantable neural interface system that remains viable for a lifetime. I<br>
will discuss Neural Dust, a concept developed with Elad Alon, Jose Carmena<br>
and Jan Rabaey, which explores the fundamental system design trade-offs and<br>
ultimate size, power, and bandwidth scaling limits of neural recording<br>
systems built from low-power CMOS circuitry coupled with ultrasonic power<br>
delivery and backscatter communication. In particular, we propose an<br>
ultra-miniature as well as extremely compliant system that enables massive<br>
scaling in the number of neural recordings from the brain while providing a<br>
path towards truly chronic BMI. These goals are achieved via two<br>
fundamental technology innovations: 1) thousands of 10 - 100 \mu m scale,<br>
free-floating, independent sensor nodes, or neural dust, that detect and<br>
report local extracellular electrophysiological data, and 2) a sub-cranial<br>
interrogator that establishes power and communication links with the neural<br>
dust. I will also touch on other recent findings in our group, including<br>
micro-electrocorticography results which challenge commonly held beliefs on<br>
the ultimate resolution limits of this recording modality.<br>
<br>
*BIOGRAPHY:*<br>
Michel M. Maharbiz is an Associate Professor with the Department of<br>
Electrical Engineering and Computer Science at the University of<br>
California, Berkeley.<br>
<br>
He received his Ph.D. from the University of California at Berkeley under<br>
Professor Roger T. Howe (EECS) and Professor Jay D. Keasling (ChemE); his<br>
work led to the foundation of Microreactor Technologies, Inc. which was<br>
acquired in 2009 by Pall Corporation. From 2003 to 2007, Michel Maharbiz<br>
was an Assistant Professor at the University of Michigan, Ann Arbor. He is<br>
the co-founder of Tweedle Technologies, Cortera Neurotech and served as<br>
vice-president for product development at Quswami, Inc. from July 2010 to<br>
June 2011.<br>
<br>
Prof. Maharbiz is a Bakar Fellow and was the recipient of a 2009 NSF Career<br>
Award for research into developing microfabricated interfaces for synthetic<br>
biology. His group is also known for developing the world?s first remotely<br>
radio-controlled cyborg beetles. This was named one of the top ten emerging<br>
technologies of 2009 by MIT?s Technology Review (TR10) and was in Time<br>
Magazeine?s Top 50 Inventions of 2009. Dr. Maharbiz has been a GE Scholar<br>
and an Intel IMAP Fellow. Professor Maharbiz?s current research interests<br>
include building micro/nano interfaces to cells and organisms and exploring<br>
bio-derived fabrication methods. Michel?s long term goal is understanding<br>
developmental mechanisms as a way to engineer and fabricate machines.<br></div></div>