<div dir="ltr"><div><div></div>Next Thursday, in the Church classroom, I will be teaching an introductory class in machine learning. Our goal will be straightforward: given a dataset, what are the first things to be done? We will go over:<br>
<br></div>1) How to read and represent data in python<br><div>2) How to create and plot features from the data<br></div><div>3) How to use histograms to look at the distribution of features<br></div><div>4) What is regression? (If there is time)<br>
</div><div><br></div><div>No software prerequisites will be necessary, because we will be using SAGE (<a href="https://cloud.sagemath.com/">https://cloud.sagemath.com/</a>). All you need is a web browser, your brain, and it's support system.<br>
<br></div><div>I am synthesizing a dataset from two sources:<br></div><div><br>The SIPRI database of international arms transfers:<br><a href="http://portal.sipri.org/publications/pages/transfer/splash">http://portal.sipri.org/publications/pages/transfer/splash</a><br>
<br></div><div>The PRIO database of international armed conflicts:<br><a href="http://www.prio.no/Data/Armed-Conflict/">http://www.prio.no/Data/Armed-Conflict/</a><br><br></div><div>With such a rich dataset, we can start to examine fun things like the relationship between international arms transfers and worldwide armed conflicts.<br>
<br></div><div> mike<br><br></div></div>