<html>
  <head>

    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=ISO-8859-1">
  </head>
  <body bgcolor="#FFFFFF" text="#000000">
    Hello NBers,<br>
    <br>
    <b>T</b><b>omorrow</b> at <b>6:30</b>, you are invited to join us
    as we investigate how to make better inferences using Bayesian
    heuristics and algorithms.  <br>
    <br>
    You are welcome to bring your own data, qnd/or you can take part in
    designing and implementing your very own Bayesian spam filter on the
    infamous noisebridge-discuss archive.  <br>
    <br>
    If you have your own project, you are encouraged to talk about it
    and/or work on it as well.  <br>
    part of our <a href="https://noisebridge.net/wiki/Machine_Learning">machine
      learning</a> series.  <br>
    <br>
    Food, beer, and cheer are all greatly appreciated.<br>
    <br>
    Sam<br>
    <br>
    <br>
    <div class="moz-cite-prefix">On 02/02/2014 08:48 PM, Sam Tepper
      wrote:<br>
    </div>
    <blockquote cite="mid:52EF1F87.1080801@gmail.com" type="cite"> <br>
      <div class="moz-forward-container"><br>
        <br>
        -------- Original Message --------
        <table class="moz-email-headers-table" border="0"
          cellpadding="0" cellspacing="0">
          <tbody>
            <tr>
              <th align="RIGHT" nowrap="nowrap" valign="BASELINE">Subject:

              </th>
              <td>ml class feb 13 (Thurs): Bayesian Inference for
                everyone: The (Best) Probability of Causes</td>
            </tr>
            <tr>
              <th align="RIGHT" nowrap="nowrap" valign="BASELINE">Date:
              </th>
              <td>Sun, 02 Feb 2014 20:36:16 -0800</td>
            </tr>
            <tr>
              <th align="RIGHT" nowrap="nowrap" valign="BASELINE">From:
              </th>
              <td>Sam Tepper <a moz-do-not-send="true"
                  class="moz-txt-link-rfc2396E"
                  href="mailto:sam.tepper@gmail.com"><sam.tepper@gmail.com></a></td>
            </tr>
            <tr>
              <th align="RIGHT" nowrap="nowrap" valign="BASELINE">To: </th>
              <td><a moz-do-not-send="true"
                  class="moz-txt-link-abbreviated"
                  href="mailto:ml@lists.noisebridge.net">ml@lists.noisebridge.net</a></td>
            </tr>
          </tbody>
        </table>
        <br>
        <br>
        Join us for a night of statistics and machine learning for all
        levels of skill and comfort at the fabled hacker heritage site
        in SF, Noisebridge.<br>
        <br>
        Bayes rule "cracked the Enigma code, hunted down Russian
        submarines, and emerged...from two centuries of controversy"!<br>
        <br>
        Bayesian inference is about how to use Bayes rule (and its
        generalizations) to make decisions and conduct optimal rational
        inquiry.<br>
        <br>
        We'll be looking at data sets of your choice.  Add you info <a
          moz-do-not-send="true"
href="https://noisebridge.net/index.php?title=Machine_Learning&action=edit&section=8">here</a>
        or contact <a moz-do-not-send="true"
          href="cubicgoats@gmail.com">Mike</a> if you want to add your
        data set to our git repository, and discuss/collaborate on your
        data for the class.  I may also provide data I've acquired from
        some interesting external sources.<br>
        <br>
        If you're using Bayesian statistics or would like to use
        Bayesian statistics on your own, we will also talk about best
        practices and powerful tools that everyone can use (such as may
        be found in some Python libraries and AI algorithms).<br>
        <br>
        Class starts at 6:30 (7 sharp).  Please bring food, beer, and/or
        good cheer.  <br>
        <br>
        -Sam<br>
        <br>
      </div>
      <br>
    </blockquote>
    <br>
  </body>
</html>